A continuación se presentan unos gráficos y tablas sobre la criminalidad en España en 2017, creados con LibreOffice Calc a partir de los datos del INE.

Se pueden consultar los datos utilizados en los siguientes gists:

Principales comunidades extranjeras por países

include_graphics("img/Extranjeros2017.png")

 

Criminalidad por continentes

La tabla (gist) queda así:

delitos2017 <- read.csv("Delitos2017.csv", encoding="UTF-8")
datatable(delitos2017)

 

Y los correspondientes gráficos:

Delitos por porcentaje según procedencia y tipo:

include_graphics("img/Condenados2017.png")

 

Número de delitos por procedencia y tipo:

include_graphics("img/Delitos2017xPaisYtipo.png")

 

Tasa de criminalidad por origen

Conocida la población total por colectivos es inmediato calcular las tasas de criminalidad por 10000 habitantes:

\[\frac{Total\ crímenes}{población}\times10000 \]

Como los crímenes que alcanzan mayor repercusión en los medios son los homicidios y las violaciones, en su momento preparé una tabla específica para ese tipo de delitos, esta:

include_graphics("img/TasasCriminalidad2017.png")

 

Ya puestos la he pasado tambien a un gist:

tasasHyV <- read.csv("TasaHomicidiosViolaciones.csv", encoding="UTF-8")
datatable(tasasHyV)

 

Limitaciones de los datos

Como se puede ver es una aproximación un tanto burda en el sentido de que:

  • se trata de un año aislado, no sirve para detectar tendencias, es una foto fija de las condenas sentenciadas en 2017;
  • se computan delitos no personas, una persona puede (y suele) acarrear condenas por diferentes delitos;
  • no computan extranjeros nacionalizados, o mejor dicho, computan como españoles, al fin y al cabo tienen exactamente las mismas obligaciones y derechos que los españoles-españoles;
  • no hay análisis demográfico alguno por edades, o por ocupación, dos variables esenciales debido a que los emigrantes generalmente están en rangos de edad más propensos a los delitos, especialmente en situaciones de marginalidad, paro, etc…

Por tanto aunque estos datos hay que tomárselos con cierta precaución, creo que cuando menos sirven para sacar alguna enseñanza de ellos.

Conclusiones

  • Los porcentajes de criminalidad son mayores para europeos (mayormente rumanos) y americanos (mayormente sudamericanos) que para los africanos (mayormente marroquíes).
  • Esto es especialmente visible en el caso de los homicidios (los europeos triplican y los americanos duplican el porcentaje de homicidios de los africanos) y las violaciones (los europeos casi doblan a los africanos que además están tres puntos por debajo de los sudamericanos).
  • Esos delitos (homicidios y violaciones) son de por si marginales entre los delitos que se sentencian en España (robos, seguridad ciudadana y lesiones son los delitos más frecuentes).
  • Y fruto de esa marginalidad resultan unas tasas en esos delitos específicos (homicidios y violaciones) del orden de unos pocos delincuentes por cada 10000 de sus compatriotas.
  • Una muestra perfecta del riesgo de sacar conclusiones precipitadas o de brocha gorda a partir de estadísticas de sucesos de por sí marginales, es el caso de Oceanía, que obtiene la mayor tasa de todas con sólo dos violaciones.

La principal enseñanza es la siguiente:

Es perverso hacer generalizaciones de colectivos tan grandes como países, culturas, no digamos religiones, a partir de datos que suponen una muestra ínfima y seguramente no representativa de las poblaciones a las que se pretende hacer referencia.

Y es importante tener esto en mente. Creo.